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  • [파이썬 AtoZ]아나콘다 설치/환경구성/쥬피터 실행까지
    IT&개발/파이썬 2022. 7. 4. 22:20
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    안녕하세요. 20세기소년입니다. 

     

    오늘은 제가 단기수강을 통해 배우고 있는 파이썬 개발환경 구성하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

    [목차]
    1. 아나콘다란?
    2. 아나콘다 설치
    3. 가상환경세팅
    4. 주피터 구동하기
    5. 코딩하기

     

     

     

    1. 아나콘다란?

    아나콘다를 2가지로 압축해서 표현하자면, 

     

    오픈소스로 이루어진, 파이썬 개발환경 구성패키지 관리를 도와주는 플랫폼입니다.

     

    아나콘다를 이용하면, 파이썬 인터프리터 설치는 물론이고, 쥬피터를 포함한 코드편집기를 설치할 수 있습니다.

     

    그렇기에 파이썬을 시작할 때는 아나콘다를 설치함으로써, 다른 프로그램들까지 편리하게 설치할 수 있습니다.

    홈페이지에서는 아나콘다의 대표적인 특징으로 3가지를 나타내고 있네요.

     

    1) Anaconda Repository

    - 아나콘다는 8천개가 넘는 머신러닝 패키지를 가지고 있고, 대부의 메이저 운영시스템에서 컴파일이 가능하다.

     

    2) Conda

    - Conda는 오픈소스패치지이며, Window, Mac, Linux 운영체제에서 구동하는 환경관리시스템이다. Conda는 빠르게 설치가능하며, 구동되며, 의존하는 패키지들을 업데이트한다. 또한, 로컬환경에서 환경구성들을 쉽게 생성하며, 저장, 로드, 교환이 가능하도록 도와준다.

    3) Anaconda Navigator

    - pc 프로그램에서 쉽게 앱, 패키지, 환경구성을 Command 명령어 없이 쉽게 통합시켜준다.

     

    2. 아나콘다 설치

     

    - 이러한 특징을 가지고 있는 아나콘다를 설치해보겠습니다. 설치는 다운로드 URL을 클릭하시면 됩니다.

    https://www.anaconda.com/products/distribution#Downloads

     

    Anaconda | Anaconda Distribution

    Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.

    www.anaconda.com

     

    2-1) 아나콘다 설치파일 다운받기

     

    아나콘다 다운 클릭

    - 사용하시는 PC 환경에 맞는 다운로드 항목을 클릭합니다.

     

     

    Window Bit 확인하기1

    - 혹시 Window 운영체제를 사용하시는 분들 중에 사용하시는 Bit가 헷갈리신다면,

       [내 PC]에서 오른쪽 클릭 후 '속성' 탭으로 이동합니다.

     

    Window Bit 확인하기1

    - 시스템 종류를 확인하시면, 64Bit인 것을 확인 가능합니다.

     

     

     

     

    2-2) 아나콘다 설치하기

     

     

    - 아나콘다 실행파일을 다운로드 했으면, 실행 후 다음과 같은 절차를 거칩니다.

     

    - 5번과정의 경우, 저는 아나콘다의 경로를 시스템 환경변수에 추가하도록 하였습니다. 

     

     

    - 프로그램이 설치된것을 확인할 수 있다.

     

    3. 파이썬 개발 가상환경세팅

     

    "Anaconda Prompt (anaconda3)" 구동하기(관리자권한으로 실행하기 추천!)

     

    1)  설정환경 만들기

     

    명령어 입력 : conda create  –n  study  python=3.7.6    
    의미 : "study 라는 명칭의 가상환경을 구성하고 python 버전은 3.7.6 으로 설정"

     

     

    환경구성중 패키지 설치에 대한 허용여부를 묻는데 'y'를 입력하시고 Enter 입력하시면 됩니다.

     

    입력하시, 각각의 패키지가 설치되는 화면을 보실 수 있습니다.

     

     

    2) 설정환경 활성화하기

     

    - 가상환경구성이 완료되었으면, 가상환경을 구동합니다.

    명령어 입력 : activate study
    의미 : "가상환경중 study 라는 명칭의 가상환경을 사용하겠다."
    명령어 입력 후 (base) -> (study) 로 변경된 것을 확인가능합니다.

     

     

    3) 설정환경 필요 오픈소스 다운받기

     

    입력명령어 :  pip install numpy==1.19 pandas matplotlib seaborn folium openpyxl
    의미 : numpy, pandas, matplotlib, seaborn, folium, openpyxl 패키지 설치

     

    각자 필요한 패키지를 설치하시면 됩니다.

     

    4. 주피터 구동하기

    - 원하는 디렉토리로 이동 후 'jupyter notebook' 명령어를 입력하면,

      로컬서버가 구동되며, 쥬피터 에디터가 실행이 됩니다.

    cd .. : 상위 디렉토리로 이동

    cd Programe Files : Program Files 로 이동

    cd Python               : Python 으로 이동

    jupyter notebook      : 쥬피터 에디서 실행하기

     

    쥬피터 노트북 구동되었을 때, 화면

    - 쥬피터 에디터가 실행된 것을 확인하실 수 있습니다.

     

    5. 코딩하기

    - 새롭게 파일을 생성하시려면, 'New' 버튼 클릭 후, 'Pyhon 3 ~' 을 클릭하여, 새 파이썬 파일을 생성합니다.

     

    [주의!!! Permission denied 발생한 경우]

    * "Anaconda Prompt (anaconda3)" 구동시,

    관리자 권한으로 실행하지 않으면, 파일생성시 다음과 같은 오류가 발생할 수 있습니다.

     

    프롬프트를 관리자권한으로 실행한 뒤, 파일 생성을 하면 권한오류가 안나는 것을 확인하실 수 있습니다.

     

    - 새롭게 생성한 파일에서 print("Hello World") 를 구동하여 봅니다.

    - 빌드는 'Run' 버튼을 클릭하거나, cntrl + Enter 를 입력하시면 됩니다.

     

     

     

     

    이상으로 파이썬 개발을 위한 첫단계인 파이썬 개발환경 구성을 위한 아나콘다 설치 부터

     

    쥬피터 에디터를 통한 "Hello World" 출력까지 실습해보았습니다.

     

    다음에는 파이썬 문법에 대하여 포스팅해 보겠습니다.

     

    긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

     

     

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